Uma tarefa bem definida
Escolha um processo do negócio que possa ser testado com baixo risco e resultado observável.
24 DE SETEMBRO DE 2026 · 20H ÀS 21H30 · BRASÍLIA
Uma tarefa real. Um assistente construído com você. Um plano de 7 dias para colocar a ideia à prova.
Em 90 minutos, Jonas Spezia conduz a criação de um assistente de IA para uma tarefa recorrente do trabalho. Você acompanha, testa com dados fictícios e leva o roteiro para aplicar no seu contexto.

Online e gratuito. Sem programação e sem assinatura paga para acompanhar.
UMA ENTREGA QUE CONTINUA DEPOIS DA AULA
Escolha um processo do negócio que possa ser testado com baixo risco e resultado observável.
Monte as instruções e teste o protótipo em um exemplo sintético, sem expor dados de clientes.
Saia com próximos passos para os 7 dias seguintes e critérios para decidir o que melhorar.
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Para gestores, empreendedores e profissionais que querem aplicar IA em uma tarefa do trabalho.
Pode acompanhar mesmo sem uma conta de IA pronta. O kit inclui instruções copiáveis e um roteiro offline.
Conhecer o kit do participanteO período de inscrição terminou ou a capacidade desta sala foi atingida.
Abrir o kit públicoANTES DE COMEÇAR
Não. A construção usa instruções em linguagem natural e um exemplo guiado, com critérios claros para conferir o resultado.
Não é necessária uma assinatura paga para acompanhar. O kit inclui instruções que você pode copiar, dados sintéticos e uma alternativa offline.
A inscrição está limitada a 240 participantes, conforme a capacidade da sala. Ao atingir esse número, novas inscrições são encerradas. O kit público permanece disponível.
Após a inscrição, você terá uma página com o acesso, o calendário e o kit. A confirmação também será enviada ao seu e-mail. Confira a pasta de spam.
Sim. Depois da atividade, haverá um convite para conhecer o MBA em Inteligência Artificial da UNIAVAN. Qualquer condição comercial será consultada conforme a oferta vigente.
No exercício ao vivo, use apenas os dados fictícios do kit. O plano de aplicação explica como validar o protótipo antes de usar informações reais.
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